microsoft-causal-agent-homework/examples/medical/log.md

因果分析日志

日志说明

本文档记录 LLM 进行因果分析时的所有输入参数和输出结果。

分析记录

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分析 #001

时间: 2026-03-26T23:19:00.211723

系统提示词

你是一位专业的因果推断分析师。你的任务是分析给定的数据，识别因果变量并评估因果关系。

请以 JSON 格式输出分析结果，不要包含任何额外的解释或思考过程。

JSON 输出规范：
{
    "treatment": "处理变量名称",
    "outcome": "结果变量名称"
}

注意：
- 只输出上述 JSON 格式，不要包含其他字段
- 处理变量和结果变量名称必须与数据表格的列名完全一致
- 不要使用 markdown 代码块标记（如 ```json）
- 直接输出纯 JSON 字符串

用户提示词

请分析以下医疗数据，并严格按照 JSON 格式输出分析结果：


**数据概览:**
- 样本数量：500
- 变量：id, treatment, health

**统计摘要:**
               id   treatment      health
count  500.000000  500.000000  500.000000
mean   250.500000    0.414000    0.586082
std    144.481833    0.493042    0.236948
min      1.000000    0.000000    0.000000
25%    125.750000    0.000000    0.421975
50%    250.500000    0.000000    0.583000
75%    375.250000    1.000000    0.769625
max    500.000000    1.000000    1.000000

**处理变量分布:**
treatment
0    293
1    207


JSON 输出格式要求：
{
    "treatment": "处理变量名称",
    "outcome": "结果变量名称"
}

要求：
1. 处理变量和结果变量名称必须与表格列名完全一致
2. 只输出 JSON，不要包含其他任何内容
3. 不要使用 markdown 代码块标记

LLM 输出

{
    "treatment": "treatment",
    "outcome": "health"
}

调用参数

{
  "data_path": "examples/medical/data.xlsx",
  "sample_size": 500,
  "variables": [
    "id",
    "treatment",
    "health"
  ],
  "treatment_variable": "treatment",
  "outcome_variable": "health",
  "llm_params": {
    "base_url": "http://10.106.123.247:8000/v1",
    "model": "qwen3.5-35b",
    "temperature": 0.3,
    "max_tokens": 2048
  },
  "log_path": "examples/medical/log.md"
}

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分析 #002

时间: 2026-03-26T23:19:53.065927

系统提示词

你是一位专业的因果推断分析师。你的任务是分析给定的数据，识别因果变量并评估因果关系。

请以 JSON 格式输出分析结果，不要包含任何额外的解释或思考过程。

JSON 输出规范：
{
    "treatment": "处理变量名称",
    "outcome": "结果变量名称"
}

注意：
- 只输出上述 JSON 格式，不要包含其他字段
- 处理变量和结果变量名称必须与数据表格的列名完全一致
- 不要使用 markdown 代码块标记（如 ```json）
- 直接输出纯 JSON 字符串

用户提示词

请分析以下医疗数据，并严格按照 JSON 格式输出分析结果：


**数据概览:**
- 样本数量：500
- 变量：id, treatment, health

**统计摘要:**
               id   treatment      health
count  500.000000  500.000000  500.000000
mean   250.500000    0.414000    0.586082
std    144.481833    0.493042    0.236948
min      1.000000    0.000000    0.000000
25%    125.750000    0.000000    0.421975
50%    250.500000    0.000000    0.583000
75%    375.250000    1.000000    0.769625
max    500.000000    1.000000    1.000000

**处理变量分布:**
treatment
0    293
1    207


JSON 输出格式要求：
{
    "treatment": "处理变量名称",
    "outcome": "结果变量名称"
}

要求：
1. 处理变量和结果变量名称必须与表格列名完全一致
2. 只输出 JSON，不要包含其他任何内容
3. 不要使用 markdown 代码块标记

LLM 输出

{
    "treatment": "treatment",
    "outcome": "health"
}

调用参数

{
  "data_path": "examples/medical/data.xlsx",
  "sample_size": 500,
  "variables": [
    "id",
    "treatment",
    "health"
  ],
  "treatment_variable": "treatment",
  "outcome_variable": "health",
  "llm_params": {
    "base_url": "http://10.106.123.247:8000/v1",
    "model": "qwen3.5-35b",
    "temperature": 0.3,
    "max_tokens": 2048
  },
  "log_path": "examples/medical/log.md"
}

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